因果推理（Causal inference）是根据影响发生的条件得出因果关系结论的过程，是研究如何更加科学地识别变量间的因果关系（Causality）。在因果关系中，原因对结果负有部分责任，而结果又部分取决于原因。客观事物普遍存在着内在的因果联系，人们只有弄清事物发展变化的前因后果，才能全面地、本质地认识事物。基干事物发展的这种规律，在论证观点时，有时就可以直接从事物本身的因果关系中进行推论，这就叫因果推理法。几十年来，因果推理一直是统计学、计算机科学、教育学、公共政策和经济学等许多领域的重要研究课题。为了让当代大学生更多的了解最新因果推理技术方法，中兴通信学院于10月15日下午15:40邀请陈欢欢，现为中国科学技术大学计算机学院二级教授、博士生导师、国家青年人才。在集贤楼报告厅举办了一场关于“因果学习关键技术”专题讲座。出席本次讲座的领导有：校长曹庆年、院长李乃乾、党委书记张斌、副院长牛作领、副院长王冠军、副院长席晓冰、相关专业教师及电子信息专业、物联网工程专业、大数据管理与应用专业200余名学生，讲座由李乃乾主持。
陈欢欢教授主要研究方向为机器学习、数据挖掘与智能计算。主持科技创新2030新一代人工智能重大项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重大研究计划项目、重点项目、面上项目、青年项目，以及中-英国际合作交流项目等多项。首先，介绍了图神经网络和因果学习在图数据中的应用，以及如何通过因果学习提高图神经网络的可信度。其次，根据目前因果推断领域研究已涌现出大量相关方法，讲解了根因故障定位等领域显示出良好的应用效果。因果等价类的方向判别、高维数据上的误发现率控制和不完全观察数据上的隐变量检测等。最后，阐述到：因果性学习方面研究则还处于起步阶段，未来还有很大的发展空间。当然，因果性学习的发展一定程度也受限于因果推断理论与方法的突破。
陈欢欢教授精彩的讲座，使同学们受益非浅，作为新时代大学生，不尽要紧跟时代发展的潮流，更要关注AI的发展动态，特别是人工智能、大数据、物联网等技术的发展与应用。这次讲座不仅是让同学们了解人工智能任务规划与优化基本原理方法，而且激发同学们对人工智能型优化方法学习的好奇心，更是激发了同学对自己专业学习的热情。
本次专题讲座，陈欢欢教授以其深厚的学术底蕴、丰富的实践经验、独到的思想见解，为中兴通信学院教师及同学们们带来了一场思想的盛宴。讲座不仅加深了教师对科研工作重要性的认识，更为同学们指明了前行的方向，为学院今后的科研工作提供了宝贵经验。我院将以人才培养为支点，产业提升为切入，实变、应变、求变、探索学院特色成长之路，快速提升教师教学科研能力，实现学院的高质量发展目标。